SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC benchmarking-kubernetes-with-kube-bench

Устанавливает и запускает инструмент kube-bench против кластера Kubernetes в виде задания (Job), набора демонов (DaemonSet) или автономного бинарного файла, выбирая правильную версию эталона и цели (control plane, etcd, kubelet, worker nodes) и выводя результаты в формате JSON или JUnit для конвейеров. Используйте при первой настройке kube-bench, выборе версии эталона и целевых узлов для запуска, интеграции его в CI или при устранении неполадок пропущенных или неправильно обнаруженных проверок. Ключевые слова: kube-bench, DaemonSet, --benchmark, --targets, вывод JSON, JUnit, интеграция CI. Не используйте для интерпретации результатов или создания отчета об аудите — используйте performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Installs and runs the kube-bench tool against a Kubernetes cluster as…»

Installs and runs the kube-bench tool against a Kubernetes cluster as a Job, DaemonSet, or standalone binary, selecting the correct benchmark version and targets (control plane, etcd, kubelet, worker nodes) and emitting JSON or JUnit output for pipelines. Use when setting kube-bench up for the first time, choosing which benchmark version and node targets to run, wiring it into CI, or troubleshooting skipped or misdetected checks. Keywords: kube-bench, DaemonSet, --benchmark, --targets, JSON output, JUnit, CI integration. Do not use for interpreting the findings or producing an audit report - use performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 078 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Устанавливает и запускает инструмент kube-bench против кластера Kubernetes в виде задания (Job), набора демонов (DaemonSet) или автономного бинарного файла…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураKubernetesGitHubPostgreSQLИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:60
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv kube-bench /usr/local/bin/
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:61
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo cp -R cfg /etc/kube-bench/cfg
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:193
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo chmod 600 /etc/kubernetes/kubelet/kubelet-config.json
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:194
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo chown root:root /etc/kubernetes/kubelet/kubelet-config.json
      security-скилл

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2078 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 655 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.