SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC conducting-domain-persistence-with-dcsync

Выполняет атаки DCSync, злоупотребляя правами репликации MS-DRSR (DS-Replication-Get-Changes/-All) для имитации контроллера домена и извлечения хэшей KRBTGT, Domain Admin и учетных записей служб для подделки Golden Ticket, обычно с помощью Mimikatz. Используйте в авторизованных операциях после обнаружения субъектов с правами репликации, для установления долгосрочной персистентности домена или для проверки обнаружения злоупотреблений репликацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform DCSync attacks by abusing MS-DRSR replication rights (DS-Repli…»

Perform DCSync attacks by abusing MS-DRSR replication rights (DS-Replication-Get-Changes/-All) to impersonate a Domain Controller and extract KRBTGT, Domain Admin, and service account hashes for Golden Ticket forging, typically with Mimikatz. Use in authorized engagements after finding principals with replication rights, to establish long-term domain persistence, or to validate detections for replication abuse.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 909 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Выполняет атаки DCSync, злоупотребляя правами репликации MS-DRSR (DS-Replication-Get-Changes/-All) для имитации контроллера домена и извлечения хэшей KRBTGT…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:40
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | OS Credential Dumping: DCSync | T1003.006 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1003.006 | OS Credential Dumping: DCSync | Credential Access |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:19
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Atomic Red Team T1003.006 test procedures
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:23
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - APT28 (Fancy Bear) - DCSync for credential harvesting
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:26
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Wizard Spider - Ryuk ransomware campaigns
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      └── Extract service account hashes (lateral movement)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:51
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Familiarity with red teaming concepts and tools
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:68
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **T1003.006** - OS Credential Dumping: DCSync
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:187
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Service accounts | Lateral movement | Service access across domain |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1909 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.