SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC conducting-social-engineering-penetration-test

Разрабатывает и проводит тестирование на проникновение с использованием социальной инженерии, сочетая профилирование целей на основе OSINT с кампаниями фишинга, вишинга, смишинга и физического претекстинга с использованием таких инструментов, как GoPhish, Social Engineer Toolkit (SET) и Evilginx, для оценки устойчивости человеческой безопасности. Используется при определении масштаба или проведении авторизованного теста поверхности человеческой атаки и предоставлении отчетов о результатах для выявления пробелов в обучении осведомленности о безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and execute a social engineering penetration test combining OSI…»

Design and execute a social engineering penetration test combining OSINT-driven target profiling with phishing, vishing, smishing, and physical pretexting campaigns using tools like GoPhish, the Social Engineer Toolkit (SET), and Evilginx to measure human security resilience. Use when scoping or running an authorized human-attack-surface test and reporting results to identify security awareness training gaps.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 440 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Разрабатывает и проводит тестирование на проникновение с использованием социальной инженерии, сочетая профилирование целей на основе OSINT с кампаниями…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Social Engineering Penetration Test — Report Template
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Social Engineering Penetration Test — API Reference
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Standards — Social Engineering Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - PTES Social Engineering Section: http://www.pentest-standard.org/index.php/Social_Engineering
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Workflows — Social Engineering Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Design and execute a social engineering penetration test combining OSINT-driven target profiling with phishing, vishing, smishing, and physical pretexting campaigns using tools like GoPhi
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:69
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Conducting Social Engineering Penetration Test
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:73
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Social engineering penetration testing assesses an organization's human attack surface through controlled simulation of real-world deception techniques. According to Verizon DBIR 2024, the human eleme
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:78
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When conducting security assessments that involve conducting social engineering penetration test
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:134
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Phase 2 — Phishing Campaign

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2440 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.