SKILLEMALL.ai

CC conducting-spearphishing-simulation-campaign

Проведение целевой симуляции фишинговой атаки для первоначального доступа путем разработки предлогов, основанных на OSINT, создания полезных нагрузок (HTML smuggling, документы с макросами, ISO/LNK, OneNote, QR-коды), настройки инфраструктуры электронной почты с похожими доменами с помощью SPF/DKIM/DMARC через GoPhish и отслеживания результатов. Используйте в авторизованных операциях для получения первоначального доступа с помощью персонализированного фишинга против конкретных лиц, в отличие от широкомасштабных кампаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a targeted spearphishing simulation for initial access by developi…»

Run a targeted spearphishing simulation for initial access by developing OSINT-derived pretexts, building payloads (HTML smuggling, macro docs, ISO/LNK, OneNote, QR codes), standing up look-alike-domain email infrastructure with SPF/DKIM/DMARC via GoPhish, and tracking results. Use in authorized engagements to gain initial access via personalized phishing against specific individuals, distinct from broad campaigns.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 235 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проведение целевой симуляции фишинговой атаки для первоначального доступа путем разработки предлогов, основанных на OSINT, создания полезных нагрузок (HTML…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:11
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Red Team Lead | [NAME] |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:158
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      [Include screenshot of credential harvesting page]
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | POST | `/api/campaigns/` | Launch new phishing campaign |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:11
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1598.002 | Phishing for Information: Spearphishing Attachment | Credential harvesting attachments |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1598.003 | Phishing for Information: Spearphishing Link | Credential harvesting links |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Name: Red Team SMTP
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:77
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Sending Profile: Red Team SMTP
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:194
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. Send initial test email to red team operator
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:235
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      3. C2 beacon screenshot showing initial callback
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:85
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Familiarity with red teaming concepts and tools
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:126
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - QR codes linking to credential harvesting pages
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:136
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      5. Deploy credential harvesting pages with SSL certificates
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:158
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | GoPhish | Phishing campaign management | Open Source |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:159
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Evilginx2 | Real-time credential harvesting with MFA bypass | Open Source |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1235 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.