SKILLEMALL.ai

CC deploying-cloud-deception-with-decoy-resources

Развертывает облачные средства обмана (deception) в AWS, Azure и GCP с использованием ложных (honey) ресурсов, единственная цель которых — сгенерировать высокоточный сигнал тревоги в тот момент, когда злоумышленник к ним прикасается: канарские ключи доступа IAM, ложные пользователи/роли/сервисные учетные записи без разрешений, ложные бакеты объектного хранилища и ложные секреты в Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager. Связывает обнаружение через CloudTrail + EventBridge, списки наблюдения за медовыми токенами Azure Sentinel + Defender и журналы аудита GCP Cloud Audit Logs, так что любое использование ложного ресурса направляется в SOC с минимальным количеством ложных срабатываний. Используйте при защите облачных учетных записей и хранилищ данных, когда организация имеет только локальные honeypots и нуждается в облачном покрытии, при внедрении поддельных ключей AWS для обнаружения кражи учетных данных и утечки кода, или при обнаружении облачной разведки и бокового перемещения. Ключевые слова: cloud deception, canary token AWS, honey S3 bucket, decoy IAM credentials, CloudTrail alert, GuardDuty, Sentinel honeytoken, decoy secret, honey service account, cloud honeypot, breach detection.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy cloud-native deception across AWS, Azure, and GCP using decoy (…»

Deploy cloud-native deception across AWS, Azure, and GCP using decoy (honey) resources whose only purpose is to generate a high-fidelity alert the instant an attacker touches them: canary IAM access keys, permission-less decoy users/roles/service principals, honey object-storage buckets, and decoy secrets in Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager. Wires detection through CloudTrail + EventBridge, Azure Sentinel honeytoken watchlists + Defender, and GCP Cloud Audit Logs, so any use of a decoy is routed to the SOC with near-zero false positives. Use when protecting cloud accounts and data stores, when an org has only on-prem honeypots and needs cloud coverage, when seeding fake AWS keys to catch credential theft and code-leak exposure, or when detecting cloud reconnaissance and lateral movement. Keywords: cloud deception, canary token AWS, honey S3 bucket, decoy IAM credentials, CloudTrail alert, GuardDuty, Sentinel honeytoken, decoy secret, honey service account, cloud honeypot, breach detection.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 438 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает облачные средства обмана (deception) в AWS, Azure и GCP с использованием ложных (honey) ресурсов, единственная цель которых — сгенерировать…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураAWSGoogle CloudAzureИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:24
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | svc-backup-prod | 2026-05-20 | Red team | 90 s | PASS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | acme…026 | 2026-05-20 | Red team | 2 min | PASS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:26
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | prod/db/master-password | 2026-05-20 | Red team | 75 s | PASS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:27
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Azure honeytoken SP | 2026-05-20 | Red team | 6 min | PASS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:28
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | svc-billing-export | 2026-05-20 | Red team | 4 min | PASS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      reconnaissance and lateral movement. Keywords: cloud deception, canary token AWS, honey
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:51
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - When detecting cloud reconnaissance (enumeration of IAM, storage, or secrets) and lateral movement that legitimate users would never perform.
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:67
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Pick decoys that match how *your* attackers operate: leaked AWS keys (credential theft), an "admin" S3 bucket (data discovery), a `prod-db-password` secret (secrets harvesting), a privileged-looking s
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:155
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Cloud lateral movement.** A permission-less decoy service principal that "looks" privileged catches adversaries assuming roles during pivoting.

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2438 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1016: рекомендуется 120–800 символов
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.