SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn

Развертывает и настраивает Tailscale (или саморазмещенный Headscale) как VPN-сетку с нулевым доверием на базе WireGuard, настраивая ACL с учетом идентификации, выходные узлы, маршрутизаторы подсетей и MagicDNS для зашифрованной одноранговой связи. Используйте при замене традиционных VPN-серверов сетью с аутентификацией по идентификации или при применении гранулярных списков контроля доступа для каждого устройства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploys and configures Tailscale (or self-hosted Headscale) as a WireG…»

Deploys and configures Tailscale (or self-hosted Headscale) as a WireGuard-based zero trust mesh VPN, setting up identity-aware ACLs, exit nodes, subnet routers, and MagicDNS for encrypted peer-to-peer connectivity. Use when replacing traditional VPN servers with an identity-authenticated mesh network or enforcing granular per-device access control lists.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 693 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает и настраивает Tailscale (или саморазмещенный Headscale) как VPN-сетку с нулевым доверием на базе WireGuard, настраивая ACL с учетом…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:82
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:270
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo 'net.…ard = 1' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:271
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo 'net.…ing = 1' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:313
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv head…d64 /usr/local/bin/headscale
      security-скилл

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2693 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.