SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog

Сканирует репозитории исходного кода, конвейеры CI/CD и файлы конфигурации на предмет раскрытых учетных данных AWS с помощью TruffleHog, git-secrets и встроенных средств обнаружения AWS. Используйте при интеграции сканирования секретов в CI/CD, аудите репозиториев (включая историю git) на наличие ранее закоммиченных ключей AWS, реагировании на оповещение GuardDuty об использовании учетных данных из неожиданного местоположения или проверке того, что ротация учетных данных удалила все раскрытые ключи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan source code repositories, CI/CD pipelines, and configuration file…»

Scan source code repositories, CI/CD pipelines, and configuration files for exposed AWS credentials using TruffleHog, git-secrets, and AWS-native detection. Use when integrating secrets scanning into CI/CD, auditing repositories (including git history) for historically committed AWS keys, responding to a GuardDuty alert about credential use from an unexpected location, or verifying credential rotation removed all exposed keys.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 524 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Сканирует репозитории исходного кода, конвейеры CI/CD и файлы конфигурации на предмет раскрытых учетных данных AWS с помощью TruffleHog, git-secrets и…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураAWSGitHubGitLabБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
33/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • критично Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:213
    AWS access key ID
    --access-key-id AKIA…456 \
  • критично Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:221
    AWS access key ID
    --lookup-attributes AttributeKey=AccessKeyId,AttributeValue=AKIA…456 \
  • критично Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:229
    AWS access key ID
    --access-key-id AKIA…456
Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key references/api-reference.md:47
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    aws iam get-access-key-last-used --access-key-id AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key references/api-reference.md:53
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    aws iam update-access-key --access-key-id AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key references/api-reference.md:57
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    aws iam delete-access-key --access-key-id AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key references/api-reference.md:85
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    WHERE useridentity.accesskeyid = 'AKIAXXXXXXXXXXXXXXXX'
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:92
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/trufflesecurity/trufflehog/main/scripts/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin
    security-скилл
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:142
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    aws iam get-access-key-last-used --access-key-id AKIA…PLE
    заглушка

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2524 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.