SKILLEMALL.ai

BB executing-active-directory-attack-simulation

Выполняет авторизованные симуляции атак на среды Active Directory для выявления неправильных конфигураций, слабых учетных данных, опасных путей привилегий и уязвимых отношений доверия, которые могут привести к компрометации домена. Тестировщик использует BloodHound для анализа путей атаки, Mimikatz для извлечения учетных данных и Impacket для атак на уровне протоколов, включая Kerberoasting, AS-REP Roasting и злоупотребление делегированием. Активируется по запросам, связанным с пентестом Active Directory, симуляцией атак AD, тестированием компрометации домена или оценкой атак Kerberos.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Executes authorized attack simulations against Active Directory enviro…»

Executes authorized attack simulations against Active Directory environments to identify misconfigurations, weak credentials, dangerous privilege paths, and exploitable trust relationships that could lead to domain compromise. The tester uses BloodHound for attack path analysis, Mimikatz for credential extraction, and Impacket for protocol-level attacks including Kerberoasting, AS-REP Roasting, and delegation abuse. Activates for requests involving Active Directory pentest, AD attack simulation, domain compromise testing, or Kerberos attack assessment.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 159 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Выполняет авторизованные симуляции атак на среды Active Directory для выявления неправильных конфигураций, слабых учетных данных, опасных путей привилегий и…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      delegation abuse. Activates for requests involving Active Directory pentest, AD
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:100
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 4: Credential Attacks and Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:106
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **NTLM Relay**: Configure `impacket-ntlmrelayx -t ldap://<dc_ip> --escalate-user <user>` and coerce authentication to relay NTLM credentials for privilege escalation
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:108
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Password spraying**: `crackmapexec smb <dc_ip> -u users.txt -p 'Winter2025!' --no-bruteforce` testing one password across all accounts to avoid lockouts
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:111
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 5: Privilege Escalation to Domain Admin

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3159 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (31 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.