SKILLEMALL.ai

CB executing-phishing-simulation-campaign

Выполняет авторизованные кампании симуляции фишинга для оценки восприимчивости организации к атакам социальной инженерии по электронной почте. Тестировщик разрабатывает реалистичные сценарии фишинга, создает инфраструктуру для сбора учетных данных, отправляет целевые фишинговые письма и отслеживает показатели открытий, кликов и отправки учетных данных для измерения осведомленности сотрудников о безопасности. Активируется для запросов, связанных с симуляцией фишинга, оценкой социальной инженерии, тестированием безопасности электронной почты или измерением осведомленности о безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Executes authorized phishing simulation campaigns to assess an organiz…»

Executes authorized phishing simulation campaigns to assess an organization's susceptibility to email-based social engineering attacks. The tester designs realistic phishing scenarios, builds credential harvesting infrastructure, sends targeted phishing emails, and tracks open rates, click-through rates, and credential submission rates to measure human security awareness. Activates for requests involving phishing simulation, social engineering assessment, email security testing, or security awareness measurement.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 785 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Выполняет авторизованные кампании симуляции фишинга для оценки восприимчивости организации к атакам социальной инженерии по электронной почте.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:32
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Creates a credential harvesting page. API: `POST /api/pages/`.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:38
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Launches a phishing campaign. API: `POST /api/campaigns/`.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      phishing scenarios, builds credential harvesting infrastructure, sends targeted
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:73
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Conducting the social engineering component of a red team exercise to gain initial access
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:114
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Build the credential harvesting landing page that mirrors the target's login portal
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:121
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Launch the phishing campaign:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:159
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | **Credential Harvesting** | Collecting usernames and passwords through fake login pages that mimic legitimate services |

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2785 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.