SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC exploiting-active-directory-with-bloodhound

BloodHound — это основанный на графах инструмент для разведки Active Directory, который использует теорию графов для выявления скрытых и непреднамеренных связей в средах AD. Красные команды используют BloodHound для идентификации атак

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BloodHound is a graph-based Active Directory reconnaissance tool that…»

BloodHound is a graph-based Active Directory reconnaissance tool that uses graph theory to reveal hidden and unintended relationships within AD environments. Red teams use BloodHound to identify attac

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 100 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

BloodHound — это основанный на графах инструмент для разведки Active Directory, который использует теорию графов для выявления скрытых и непреднамеренных…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## MITRE ATT&CK - Privilege Escalation Paths
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:46
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | AdminTo | Local admin rights | Lateral movement |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:155
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Workflow 4: Exploitation Chain Examples
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:172
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Chain 2: Session-Based Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:213
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Custom task file for red team reporting
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:43
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      BloodHound is a graph-based Active Directory reconnaissance tool that uses graph theory to reveal hidden and unintended relationships within AD environments. Red teams use BloodHound to identify attac
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:50
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When conducting red team exercises or penetration testing engagements
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:55
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Familiarity with red teaming concepts and tools
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:67
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Document all identified privilege escalation chains
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:124
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Find GPOs that Modify Local Group Membership | GPO-based privilege escalation |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 51, 87): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.