SKILLEMALL.ai

BC exploiting-api-injection-vulnerabilities

Тестирует параметры, заголовки и тела запросов API на наличие уязвимостей внедрения — SQL-инъекций, NoSQL-инъекций, внедрения команд ОС, LDAP-инъекций и SSRF — путем создания полезных нагрузок, адаптированных к целевому серверу, для извлечения данных, выполнения команд или доступа к внутренним службам, в соответствии с OWASP API8:2023 и API7:2023 SSRF. Используйте при выполнении тестирования SQLi, NoSQL-инъекций, внедрения команд или SSRF против API, или при оценке проверки ввода API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tests API parameters, headers, and request bodies for injection flaws…»

Tests API parameters, headers, and request bodies for injection flaws — SQL injection, NoSQL injection, OS command injection, LDAP injection, and SSRF — by crafting payloads tailored to the target backend to extract data, execute commands, or reach internal services, mapped to OWASP API8:2023 and API7:2023 SSRF. Use when performing SQLi, NoSQL injection, command injection, or SSRF testing against APIs, or assessing API input validation.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 762 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Тестирует параметры, заголовки и тела запросов API на наличие уязвимостей внедрения — SQL-инъекций, NoSQL-инъекций, внедрения команд ОС, LDAP-инъекций и SSRF…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияMongoDBPostgreSQLAWSБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4762 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.