CC extracting-config-from-agent-tesla-rat
Извлекает встроенную конфигурацию из образцов Agent Tesla RAT, включая учетные данные для эксфильтрации через SMTP/FTP/Telegram, настройки кейлоггера и конечные точки C2, посредством .NET декомпиляции и анализа памяти. Используйте при анализе подозрительного или подтвержденного образца Agent Tesla, когда вам нужно восстановить его канал эксфильтрации и конфигурацию C2 для получения информации об угрозах или реагирования на инциденты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts embedded configuration from Agent Tesla RAT samples, includin…»
Extracts embedded configuration from Agent Tesla RAT samples, including SMTP/FTP/Telegram exfiltration credentials, keylogger settings, and C2 endpoints, via .NET decompilation and memory analysis. Use when analyzing a suspected or confirmed Agent Tesla sample and you need to recover its exfiltration channel and C2 configuration for threat intelligence or incident response.
Извлекает встроенную конфигурацию из образцов Agent Tesla RAT, включая учетные данные для эксфильтрации через SMTP/FTP/Telegram, настройки кейлоггера и…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/api-reference.md:60Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)description = "Agent Tesla keylogger/RAT"
в кавычках -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:4Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)SMTP/FTP/Telegram exfiltration credentials, keylogger settings, and C2 endpoints,
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:16Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- keylogger
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:45Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Agent Tesla is a .NET-based Remote Access Trojan (RAT) and keylogger that ranked among the top 10 malware variants in 2024, impacting 6.3% of corporate networks globally. It exfiltrates stolen credent
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:52Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- When conducting red team exercises or penetration testing engagements
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:197Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Keylogger and screenshot capture settings documented
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1596 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.