SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark

Укрепляет конечные точки Linux в соответствии с рекомендациями CIS Benchmark для Ubuntu, RHEL и CentOS, чтобы уменьшить поверхность атаки, обеспечить базовые уровни безопасности и соответствовать требованиям соответствия. Используйте при развертывании новых серверов Linux, устранении результатов аудита или установлении базовых уровней безопасности для инфраструктуры Linux. Активируется для запросов, связанных с укреплением Linux, CIS benchmarks для Linux, базовыми уровнями безопасности серверов или соответствием конфигурации Linux.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hardens Linux endpoints using CIS Benchmark recommendations for Ubuntu…»

Hardens Linux endpoints using CIS Benchmark recommendations for Ubuntu, RHEL, and CentOS to reduce attack surface, enforce security baselines, and meet compliance requirements. Use when deploying new Linux servers, remediating audit findings, or establishing security baselines for Linux infrastructure. Activates for requests involving Linux hardening, CIS benchmarks for Linux, server security baselines, or Linux configuration compliance.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 627 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Укрепляет конечные точки Linux в соответствии с рекомендациями CIS Benchmark для Ubuntu, RHEL и CentOS, чтобы уменьшить поверхность атаки, обеспечить базовые…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:73
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      systemctl enable tmp.mount
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:97
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      systemctl enable --now chrony
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:172
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      systemctl enable --now auditd
      security-скилл

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1627 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.