SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-anti-ransomware-group-policy

Настраивает объекты групповой политики Windows для блокировки выполнения программ-вымогателей и их распространения по сети, охватывая правила AppLocker, политики ограничения программного обеспечения, контролируемый доступ к папкам, правила сокращения поверхности атаки и параметры защиты сети. Используйте при усилении защиты конечных точек Windows от программ-вымогателей через GPO, настройке AppLocker или контролируемого доступа к папкам или при создании политик защиты конечных точек через групповую политику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configures Windows Group Policy Objects to block ransomware execution…»

Configures Windows Group Policy Objects to block ransomware execution and lateral spread, covering AppLocker rules, Software Restriction Policies, Controlled Folder Access, attack surface reduction rules, and network protection settings. Use when hardening Windows endpoints against ransomware via GPO, configuring AppLocker or Controlled Folder Access, or building endpoint protection policies through Group Policy.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 012 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Настраивает объекты групповой политики Windows для блокировки выполнения программ-вымогателей и их распространения по сети, охватывая правила AppLocker…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # API Reference: Anti-Ransomware Group Policy
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:80
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Key Anti-Ransomware ASR Rule GUIDs
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      name: implementing-anti-ransomware-group-policy
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: 'Configures Windows Group Policy Objects to block ransomware execution
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Use when hardening Windows endpoints against ransomware via GPO, configuring AppLocker
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:10
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      subdomain: ransomware-defense
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - ransomware

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 180): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2012 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.