SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB implementing-aws-config-rules-for-compliance

Реализует управляемые и пользовательские правила AWS Config для непрерывного мониторинга соответствия ресурсов AWS, согласованных с CIS и PCI DSS, настраивая автоматическое исправление с помощью SSM Automation и агрегируя данные о соответствии между учетными записями. Используйте при установлении непрерывного мониторинга соответствия, обнаружении отклонений в конфигурации или создании панели мониторинга соответствия для нескольких учетных записей через AWS Organizations.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implements AWS Config managed and custom rules for continuous complian…»

Implements AWS Config managed and custom rules for continuous compliance monitoring of AWS resources aligned to CIS and PCI DSS, configuring automatic remediation with SSM Automation and aggregating compliance data across accounts. Use when establishing continuous compliance monitoring, detecting configuration drift, or building a multi-account compliance dashboard via AWS Organizations.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 234 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реализует управляемые и пользовательские правила AWS Config для непрерывного мониторинга соответствия ресурсов AWS, согласованных с CIS и PCI DSS, настраивая…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникAWSБезопасностьМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:42
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `AWS-…ite` | Block public S3 access |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:49
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - NIST 800-53: `Oper…ev5`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:213
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "TargetId": "AWS-…ite",
      детектор

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3234 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.