SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-canary-tokens-for-network-intrusion

Развертывание канарских токенов DNS, HTTP и AWS API-ключей по сетевой инфраструктуре для обнаружения несанкционированного доступа и бокового перемещения. Интеграция с оповещениями через веб-хуки (Slack, Teams, электронная почта, общий HTTP) для уведомлений о вторжениях в реальном времени. Предоставляет автоматическую генерацию токенов, стратегии размещения и мониторинг для корпоративных сетевых сред. Используйте при создании систем обнаружения сетевых вторжений на основе обмана с платформами Canarytokens.org и Thinkst Canary.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploys DNS, HTTP, and AWS API key canary tokens across network infras…»

Deploys DNS, HTTP, and AWS API key canary tokens across network infrastructure to detect unauthorized access and lateral movement. Integrates with webhook alerting (Slack, Teams, email, generic HTTP) for real-time intrusion notifications. Provides automated token generation, placement strategies, and monitoring for enterprise network environments. Use when building deception-based network intrusion detection with Canarytokens.org and Thinkst Canary platforms.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 891 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывание канарских токенов DNS, HTTP и AWS API-ключей по сетевой инфраструктуре для обнаружения несанкционированного доступа и бокового перемещения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияSlackAWSMicrosoft TeamsWordБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 11

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 11
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/agent.py:41
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных exfil-read-secret-files scripts/agent.py:545
      Чтение файлов с учётными данными / секретами (в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"type": "aws_keys", "location": "/home/deploy/.aws/credentials",
      в кавычках
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/api-reference.md:29
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "webhook_url": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../xxx",
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/agent.py:740
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      python agent.py --action create_dns --email so…@….com --webhook https://hooks.slack.com/...
      заглушка
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      to detect unauthorized access and lateral movement. Integrates with webhook alerting
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When planting fake AWS credentials, DNS beacons, or HTTP tokens to catch attackers during lateral movement
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:105
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "webhook_url": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../xxx"
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:131
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "webhook_url": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../xxx"
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:157
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "webhook_url": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../xxx"
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-aws-key SKILL.md:169
      AWS access key ID (значение-заглушка)
      aws_access_key_id = AKIA…PLE
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:293
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      --webhook https://hooks.slack.com/services/T.../B.../xxx \
      заглушка

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2891 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.