SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-continuous-security-validation-with-bas

Развертывает платформы моделирования атак и взлома (BAS), такие как SafeBreach, AttackIQ, Picus, Cymulate, Pentera или SCYTHE, для непрерывной проверки эффективности конечных точек, сетей, шлюзов электронной почты, SIEM и реагирования на инциденты путем безопасной эмуляции техник MITRE ATT&CK. Используйте при переходе от пентестинга в определенный момент времени к непрерывной проверке контроля или при настройке автоматизированной эмуляции противника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploys Breach and Attack Simulation (BAS) platforms such as SafeBreac…»

Deploys Breach and Attack Simulation (BAS) platforms such as SafeBreach, AttackIQ, Picus, Cymulate, Pentera, or SCYTHE to continuously validate endpoint, network, email-gateway, SIEM, and incident-response effectiveness by safely emulating MITRE ATT&CK techniques. Use when moving beyond point-in-time pentesting to continuous control validation, or standing up automated adversary emulation.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 234 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает платформы моделирования атак и взлома (BAS), такие как SafeBreach, AttackIQ, Picus, Cymulate, Pentera или SCYTHE, для непрерывной проверки…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:40
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1021.002 | SMB Admin Shares | Lateral Movement |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **CIS Controls v8.1 Control 18**: Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      MITRE ATT&CK techniques. Use when moving beyond point-in-time pentesting to continuous
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Breach and Attack Simulation (BAS) is an automated, continuous approach to validating security control effectiveness by safely executing real-world attack techniques against production security infras
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:63
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Aspect | BAS | Penetration Testing | Red Team |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:77
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Initial Access | Phishing payload delivery, exploit public apps | Email gateway, WAF, IPS |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:80
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Privilege Escalation | Token manipulation, UAC bypass | EDR, PAM, SIEM |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2234 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.