SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC implementing-kubernetes-network-policy-with-calico

Устанавливает Calico в качестве CNI кластера и пишет стандартные Kubernetes NetworkPolicy под ним, охватывая базовые политики запрета по умолчанию, порядок и приоритет политик, селекторы на основе учетных записей служб и проверяя, что политика действительно применяется. Используйте при принятии Calico в качестве CNI принудительного применения, установлении базовой политики запрета по умолчанию или отладке причин, по которым NetworkPolicy не вступает в силу при использовании Calico. Ключевые слова: Calico CNI, NetworkPolicy, default deny, policy order, Felix, service account selector. Не используйте для специфичных для Calico CRD, таких как GlobalNetworkPolicy или DNS egress — используйте implementing-container-network-policies-with-calico; для CNI-агностической политики используйте implementing-network-policies-for-kubernetes.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Installs Calico as the cluster CNI and writes standard Kubernetes Netw…»

Installs Calico as the cluster CNI and writes standard Kubernetes NetworkPolicy under it, covering default-deny baselines, policy ordering and precedence, service-account-based selectors, and verifying that policy is genuinely being enforced. Use when adopting Calico as the enforcement CNI, establishing a default-deny baseline, or debugging why a NetworkPolicy is not taking effect under Calico. Keywords: Calico CNI, NetworkPolicy, default deny, policy order, Felix, service account selector. Do not use for Calico-only CRDs such as GlobalNetworkPolicy or DNS egress - use implementing-container-network-policies-with-calico; for CNI-agnostic policy use implementing-network-policies-for-kubernetes.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 720 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Устанавливает Calico в качестве CNI кластера и пишет стандартные Kubernetes NetworkPolicy под ним, охватывая базовые политики запрета по умолчанию, порядок и…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 702 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.