SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-rbac-hardening-for-kubernetes

Укрепляет RBAC Kubernetes путем проектирования ролей и ClusterRoles с наименьшими привилегиями, аудита RoleBindings, устранения избыточных прав cluster-admin, разделения учетных записей служб и интеграции внешнего поставщика удостоверений OIDC. Используйте при усилении контроля доступа к кластеру, удалении избыточных RoleBindings или укреплении разрешений учетных записей служб против эскалации и бокового перемещения. Ключевые слова: RBAC, Role, ClusterRole, RoleBinding, least privilege, service account, OIDC, cluster-admin. Не используйте для поиска существующих путей эскалации — используйте auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hardens Kubernetes RBAC by designing least-privilege Roles and Cluster…»

Hardens Kubernetes RBAC by designing least-privilege Roles and ClusterRoles, auditing RoleBindings, eliminating cluster-admin sprawl, separating service accounts, and integrating an external OIDC identity provider. Use when tightening cluster access control, removing excessive ClusterRoleBindings, or hardening service-account permissions against escalation and lateral movement. Keywords: RBAC, Role, ClusterRole, RoleBinding, least privilege, service account, OIDC, cluster-admin. Do not use for discovering existing escalation paths - use auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 749 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Укрепляет RBAC Kubernetes путем проектирования ролей и ClusterRoles с наименьшими привилегиями, аудита RoleBindings, устранения избыточных прав cluster-admin…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторKubernetesБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:90
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      ### Detect Privilege Escalation Risks
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:17
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Annually: penetration test RBAC boundaries
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      and lateral movement. Keywords: RBAC, Role, ClusterRole, RoleBinding, least privilege,
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Kubernetes RBAC regulates access to cluster resources based on roles assigned to users, groups, and service accounts. Default configurations often grant excessive permissions, and without active harde
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:137
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Block permissions that enable privilege escalation:
      детектор

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.