SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-runtime-security-with-tetragon

Реализует наблюдаемость во время выполнения на основе eBPF и принудительное применение в ядре в Kubernetes с помощью Cilium Tetragon, отслеживая выполнение процессов, доступ к файлам, сетевые соединения и системные вызовы, а также блокируя опасные вызовы на уровне ядра. Используйте при развертывании Tetragon для обнаружения или блокировки системных вызовов, таких как ptrace, mount и unshare, принудительного применения политик на уровне ядра или добавления низкозатратного обнаружения во время выполнения в кластер. Ключевые слова: Tetragon, Cilium, eBPF, TracingPolicy, kprobe, enforcement, process lineage. Не используйте для обнаружения на основе Falco — используйте detecting-container-runtime-threats-with-falco.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implements eBPF-based runtime observability and in-kernel enforcement…»

Implements eBPF-based runtime observability and in-kernel enforcement in Kubernetes with Cilium Tetragon, monitoring process execution, file access, network connections, and syscalls, and blocking dangerous calls at the kernel level. Use when deploying Tetragon to detect or block syscalls such as ptrace, mount, and unshare, enforcing kernel-level policy, or adding low-overhead runtime detection to a cluster. Keywords: Tetragon, Cilium, eBPF, TracingPolicy, kprobe, enforcement, process lineage. Do not use for Falco-based detection - use detecting-container-runtime-threats-with-falco.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 844 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реализует наблюдаемость во время выполнения на основе eBPF и принудительное применение в ядре в Kubernetes с помощью Cilium Tetragon, отслеживая выполнение…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураKubernetesGitHubБезопасностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 10

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 10
    • средняя Опасные команды cmd-cryptominer scripts/process.py:134
      Установка или запуск майнера криптовалюты на машине пользователя (строковый литерал в коде, не выполняется)
      "/usr/bin/cc", "/usr/bin/make", "/usr/bin/xmrig",
      строка в коде
    • средняя Опасные команды cmd-cryptominer scripts/process.py:135
      Установка или запуск майнера криптовалюты на машине пользователя (строковый литерал в коде, не выполняется)
      "/tmp/xmrig", "/usr/bin/minerd",
      строка в коде
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:70
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Privilege escalation via sudo | T1548.003 | Yes/No | | |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      1. Create TracingPolicies for known attack patterns (container escape, privilege escalation)
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      4. Validate detection accuracy with red team exercises
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:69
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - TracingPolicy effectiveness review with red team
    • низкая Опасные команды cmd-cryptominer scripts/process.py:144
      Установка или запуск майнера криптовалюты на машине пользователя (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      "severity": "HIGH" if info["binary"] in {"/usr/bin/xmrig", "/usr/bin/nsenter", "/usr/bin/unshare"} else "MEDIUM",
      детекторстрока в коде

    Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1844 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.