SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-siem-correlation-rules-for-apt

Пишет правила корреляции по нескольким событиям в форматах Splunk SPL и Sigma, которые обнаруживают боковое перемещение APT путем объединения событий аутентификации Windows (4624, 4648), выполнения процессов (4688, Sysmon Event 1) и сетевых соединений (Sysmon Event 3) между хостами в скользящих временных окнах. Используйте при создании поисковых запросов корреляции SIEM для выявления многоэтапных атак, которые упускают однособытийные детекторы, таких как цепочки pass-the-hash или бокового перемещения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write multi-event correlation rules in Splunk SPL and Sigma format tha…»

Write multi-event correlation rules in Splunk SPL and Sigma format that detect APT lateral movement by chaining Windows authentication events (4624, 4648), process execution (4688, Sysmon Event 1), and network connections (Sysmon Event 3) across hosts within sliding time windows. Use when building SIEM correlation searches to surface multi-stage attack sequences that single-event detections miss, such as pass-the-hash or lateral movement chains.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 570 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Пишет правила корреляции по нескольким событиям в форматах Splunk SPL и Sigma, которые обнаруживают боковое перемещение APT путем объединения событий…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:51
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Key Windows Event IDs for Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      detect APT lateral movement by chaining Windows authentication events (4624, 4648),
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      as pass-the-hash or lateral movement chains.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:56
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      3. Build Sigma rules in YAML that express multi-step detection logic for lateral movement patterns:
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:70
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      ### Detect RDP Lateral Movement Chain
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:78
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      ### Sigma Rule for PsExec Lateral Movement
      детектор

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.