SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB implementing-siem-use-cases-for-detection

Реализует сценарии обнаружения SIEM, разрабатывая правила корреляции, оповещения по порогам и поведенческую аналитику, сопоставленные с техниками MITRE ATT&CK в Splunk, Elastic и Sentinel. Используйте, когда командам SOC необходимо расширить охват обнаружения, формализовать управление жизненным циклом сценариев или создать библиотеку обнаружения, соответствующую профилю угроз организации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implements SIEM detection use cases by designing correlation rules, th…»

Implements SIEM detection use cases by designing correlation rules, threshold alerts, and behavioral analytics mapped to MITRE ATT&CK techniques across Splunk, Elastic, and Sentinel. Use when SOC teams need to expand detection coverage, formalize use case lifecycle management, or build a detection library aligned to organizational threat profile.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 578 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реализует сценарии обнаружения SIEM, разрабатывая правила корреляции, оповещения по порогам и поведенческую аналитику, сопоставленные с техниками MITRE ATT&CK…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:202
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
      IEX (IWR 'https://raw.githubusercontent.com/redcanaryco/invoke-atomicredteam/master/inst…ps1' -UseBasicParsing)
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:21
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Test | Validate with Atomic Red Team, measure FP/TP rates |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:31
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1021.002 | SMB/Windows Admin Shares | Lateral Movement |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:53
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Atomic Red Team: https://github.com/redcanaryco/atomic-red-team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:68
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Testing environment with attack simulation tools (Atomic Red Team, MITRE Caldera)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:122
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      name: Credential Dumping via LSASS Access
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:198
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Validate detection rules using Atomic Red Team:
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:201
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Install Atomic Red Team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:205
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Execute T1003.001 - Credential Dumping

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 222, 277): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2578 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.