BC implementing-supply-chain-security-with-in-toto
Реализует проверку целостности цепочки поставок для сборок контейнеров с помощью фреймворка in-toto: генерация ключей подписи, определение макета цепочки поставок, запись шагов конвейера как подписанных метаданных ссылок, проверка перед развертыванием, принудительное применение при приеме в Kubernetes и интеграция с SLSA. Используйте при подтверждении шагов конвейера CI/CD, доказательстве того, что образ прошел утвержденный процесс сборки, или принудительном применении происхождения при приеме. Ключевые слова: in-toto, layout, link metadata, step, inspection, SLSA, provenance, admission. Не используйте для подписи и проверки образов с помощью Cosign — используйте implementing-image-provenance-verification-with-cosign.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implements supply chain integrity verification for container builds wi…»
Implements supply chain integrity verification for container builds with the in-toto framework: generating signing keys, defining a supply chain layout, recording pipeline steps as signed link metadata, verifying before deployment, enforcing at Kubernetes admission, and integrating with SLSA. Use when attesting CI/CD pipeline steps, proving an image followed the approved build process, or enforcing provenance at admission. Keywords: in-toto, layout, link metadata, step, inspection, SLSA, provenance, admission. Do not use for signing and verifying images with Cosign - use implementing-image-provenance-verification-with-cosign.
Реализует проверку целостности цепочки поставок для сборок контейнеров с помощью фреймворка in-toto: генерация ключей подписи, определение макета цепочки…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2269 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.