SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC operating-havoc-c2

Развертывает командный сервер Havoc C2 с профилями Yaotl, генерирует скрытные агенты Demon с использованием косвенных системных вызовов и обфускации сна, а также выполняет операции пост-эксплуатации и пивотинга. Используйте во время авторизованных пентестов, ограниченных правилами взаимодействия, для эмуляции действий противника, требующей полного жизненного цикла C2 (настройка сервера, генерация скрытных имплантов, назначение задач и боковой пивотинг).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a Havoc C2 team server with Yaotl malleable profiles, generate…»

Deploy a Havoc C2 team server with Yaotl malleable profiles, generate evasive Demon agents using indirect syscalls and sleep obfuscation, and run post-exploitation and pivoting operations. Use during authorized, rules-of-engagement-bound red-team engagements for adversary emulation requiring a full C2 lifecycle (server setup, evasive implant generation, tasking, and lateral pivoting).

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 429 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает командный сервер Havoc C2 с профилями Yaotl, генерирует скрытные агенты Demon с использованием косвенных системных вызовов и обфускации сна, а…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:49
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Payload generation (GUI: Attack -> Payload)
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/agent.py:70
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      Password = "CHAN…0ng!"
      заглушка
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      > **Legal Notice:** This skill is for authorized security testing, sanctioned red-team engagements, and education only. Deploying a C2 framework or its agents against systems you do not own or lack ex
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:31
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Havoc's behavior is driven by a **Yaotl profile** — a configuration language forked from HashiCorp's HCL — which defines the team server, operators, listeners, and Demon defaults. Because Havoc has be
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:38
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When demonstrating post-exploitation impact and lateral movement for a report

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2429 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.