SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC performing-docker-bench-security-assessment

Запускает Docker Bench for Security, скрипт аудита CIS Docker Benchmark с открытым исходным кодом, для проверки конфигурации хоста, настроек демона, образов и конфигурации времени выполнения, затем интерпретирует результаты пройдено/не пройдено/предупреждение и устраняет распространенные ошибки. Используйте при аудите хостов Docker на соответствие CIS, планировании регулярных проверок контейнеров или проверке средств защиты времени выполнения после внесения изменений. Ключевые слова: docker-bench-security, CIS Docker Benchmark, audit script, pass fail warn, host configuration, remediation. Не используйте для применения мер по укреплению самого демона — используйте hardening-docker-daemon-configuration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs Docker Bench for Security, the open-source CIS Docker Benchmark a…»

Runs Docker Bench for Security, the open-source CIS Docker Benchmark audit script, across host configuration, daemon settings, images, and runtime configuration, then interprets pass/fail/warn output and remediates the common failures. Use when auditing Docker hosts for CIS compliance, scheduling recurring container assessments, or validating runtime hardening controls after a change. Keywords: docker-bench-security, CIS Docker Benchmark, audit script, pass fail warn, host configuration, remediation. Do not use for applying the daemon hardening itself - use hardening-docker-daemon-configuration.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 025 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запускает Docker Bench for Security, скрипт аудита CIS Docker Benchmark с открытым исходным кодом, для проверки конфигурации хоста, настроек демона, образов и…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторDockerИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:100
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo '{"icc": false}' | sudo tee /etc/docker/daemon.json
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:103
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo '{"no-new-privileges": true}' | sudo tee -a /etc/docker/daemon.json
      security-скилл

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1025 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.