SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC performing-kubernetes-penetration-testing

Оценивает безопасность кластера Kubernetes, активно симулируя техники злоумышленников против API-сервера, kubelet, etcd, подов, RBAC, сетевых политик и секретов, используя kube-hunter, Kubescape, peirates и ручную эксплуатацию kubectl для поиска путей к компрометации кластера. Использовать для авторизованного теста на проникновение или практической проверки того, что средства контроля действительно останавливают злоумышленника. Ключевые слова: kube-hunter, Kubescape, peirates, kubelet 10250, анонимная аутентификация, кража токенов, боковое перемещение, захват кластера. Не использовать для аудита соответствия только конфигурации — использовать для выполнения бенчмарка Kubernetes CIS с помощью kube-bench.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluates Kubernetes cluster security by actively simulating attacker…»

Evaluates Kubernetes cluster security by actively simulating attacker techniques against the API server, kubelet, etcd, pods, RBAC, network policy, and secrets, using kube-hunter, Kubescape, peirates, and manual kubectl exploitation to find paths to cluster compromise. Use for an authorized penetration test or hands-on validation that controls actually stop an attacker. Keywords: kube-hunter, Kubescape, peirates, kubelet 10250, anonymous auth, token theft, lateral movement, cluster takeover. Do not use for a configuration-only compliance audit - use performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 949 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Оценивает безопасность кластера Kubernetes, активно симулируя техники злоумышленников против API-сервера, kubelet, etcd, подов, RBAC, сетевых политик и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторKubernetesGitHubИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Kubernetes Penetration Test Report Template
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # API Reference — Performing Kubernetes Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Standards Reference - Kubernetes Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:10
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1611 | Escape to Host | Privilege Escalation |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Workflows - Kubernetes Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Workflow 1: External Kubernetes Pentest
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:54
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Step 3: Privilege Escalation
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:60
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Step 4: Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:72
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Workflow 3: Pentest Cleanup
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Use for an authorized penetration test or hands-on validation that controls actually stop an
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:9
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      theft, lateral movement, cluster takeover. Do not use for a configuration-only compliance
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:33
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Performing Kubernetes Penetration Testing
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:37
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Kubernetes penetration testing systematically evaluates cluster security by simulating attacker techniques against the API server, kubelet, etcd, pods, RBAC, network policies, and secrets. Using tools
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When conducting security assessments that involve performing kubernetes penetration testing

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1949 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.