SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC performing-lateral-movement-detection

Обнаруживает методы бокового перемещения, включая Pass-the-Hash, PsExec, выполнение WMI, перенаправление RDP и распространение на основе SMB, путем корреляции журналов событий безопасности Windows/Sysmon, данных сетевого потока (NetFlow/Zeek) и телеметрии конечных точек в SIEM, сопоставленных с техниками бокового перемещения MITRE ATT&CK (TA0008) с примерами запросов на обнаружение SPL. Используйте, когда команде SOC необходимо обнаруживать злоумышленников, перемещающихся между внутренними системами после первоначального компрометации, отслеживать путь перемещения злоумышленника во время расследования инцидента или создавать правила обнаружения для TA0008; не для обнаружения первоначального доступа или внешних атак.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects lateral movement techniques including Pass-the-Hash, PsExec, W…»

Detects lateral movement techniques including Pass-the-Hash, PsExec, WMI execution, RDP pivoting, and SMB-based spreading by correlating Windows Security/Sysmon event logs, network flow data (NetFlow/Zeek), and endpoint telemetry in a SIEM, mapped to MITRE ATT&CK Lateral Movement (TA0008) techniques with sample SPL detection queries. Use when a SOC team needs to detect attackers pivoting between internal systems after initial compromise, trace an attacker's movement path during an incident investigation, or build detection engineering rules for TA0008; not for detecting initial access or external attacks.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 835 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Обнаруживает методы бокового перемещения, включая Pass-the-Hash, PsExec, выполнение WMI, перенаправление RDP и распространение на основе SMB, путем корреляции…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # API Reference: Lateral Movement Detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:21
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | 10 | Process access (LSASS credential dumping) |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:44
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - MITRE ATT&CK Lateral Movement: https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:46
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - Sigma rules (lateral movement): https://github.com/SigmaHQ/sigma
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: 'Detects lateral movement techniques including Pass-the-Hash, PsExec,
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      mapped to MITRE ATT&CK Lateral Movement (TA0008) techniques with sample SPL detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:46
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Performing Lateral Movement Detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:53
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - Detection engineering needs lateral movement rules mapped to ATT&CK TA0008 techniques
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:54
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Red/purple team exercises identify lateral movement detection gaps

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2835 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 612 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.