DC performing-linux-log-forensics-investigation
Проводит криминалистическое расследование системных журналов Linux, включая syslog, auth.log, журнал systemd (через journalctl), kern.log, auditd и журналы приложений, для восстановления сеансов пользователей, выявления несанкционированного доступа и повышения привилегий, отслеживания бокового перемещения и построения временных шкал событий. Используйте при расследовании предполагаемого взлома системы Linux и необходимости анализа активности SSH, sudo, cron или на уровне ядра из журналов в виде обычного текста или журнала systemd.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform forensic investigation of Linux system logs including syslog,…»
Perform forensic investigation of Linux system logs including syslog, auth.log, systemd journal (via journalctl), kern.log, auditd, and application logs to reconstruct user sessions, identify unauthorized access and privilege escalation, trace lateral movement, and establish event timelines. Use when investigating a suspected compromise of a Linux system and needing to analyze SSH, sudo, cron, or kernel-level activity from plain-text or systemd journal logs.
Проводит криминалистическое расследование системных журналов Linux, включая syslog, auth.log, журнал systemd (через journalctl), kern.log, auditd и журналы…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
высокая Опасные команды
cmd-destructive-fsreferences/api-reference.md:41Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (документация security-скилла)| DESTRUCTIVE_COMMAND | rm -rf / |
security-скилл
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:152Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)cat /etc/crontab
security-скилл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:5Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)to reconstruct user sessions, identify unauthorized access and privilege escalation,
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:6Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)trace lateral movement, and establish event timelines. Use when investigating a
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:41Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)Linux systems maintain extensive logs that serve as primary evidence sources in forensic investigations. Unlike Windows Event Logs, Linux logs are typically plain-text files stored in /var/log/ and bi
детектор
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.