BB performing-sca-dependency-scanning-with-snyk
Этот навык охватывает реализацию анализа состава программного обеспечения (SCA) с использованием Snyk для обнаружения уязвимых зависимостей с открытым исходным кодом в конвейерах CI/CD. Он включает сканирование манифестов пакетов и файлов блокировки, автоматическую генерацию запросов на исправление, проверку соответствия лицензий, непрерывный мониторинг развернутых приложений и интеграцию с конвейерами GitHub, GitLab и Jenkins.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill covers implementing Software Composition Analysis (SCA) usi…»
This skill covers implementing Software Composition Analysis (SCA) using Snyk to detect vulnerable open-source dependencies in CI/CD pipelines. It addresses scanning package manifests and lockfiles, automated fix pull request generation, license compliance checking, continuous monitoring of deployed applications, and integration with GitHub, GitLab, and Jenkins pipelines.
Этот навык охватывает реализацию анализа состава программного обеспечения (SCA) с использованием Snyk для обнаружения уязвимых зависимостей с открытым…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2033 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.