SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC performing-timeline-reconstruction-with-plaso

Создает комплексные криминалистические супер-временные шкалы с использованием Plaso (log2timeline и psort) для корреляции событий из метаданных файловой системы, журналов событий, истории браузера и артефактов реестра в единое хронологическое представление. Используйте во время сложных криминалистических расследований, требующих корреляции событий из разных источников, или когда стандартный анализ журналов недостаточен для установления последовательности действий для отчетности о выводах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds comprehensive forensic super-timelines using Plaso (log2timelin…»

Builds comprehensive forensic super-timelines using Plaso (log2timeline and psort) to correlate events across file system metadata, event logs, browser history, and registry artifacts into a unified chronological view. Use during complex forensic investigations that need cross-source event correlation, or when standard log analysis is insufficient to establish the sequence of activities for reporting findings.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 819 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создает комплексные криминалистические супер-временные шкалы с использованием Plaso (log2timeline и psort) для корреляции событий из метаданных файловой…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторDockerИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:284
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      **Scenario 1: Ransomware Attack Reconstruction**
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:285
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Process the full disk image with Plaso, filter to the week before encryption was discovered, identify the initial access vector from browser history and event logs, trace privilege escalation through
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:291
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Process disk images from all affected systems into a single Plaso storage file, import into Timesketch for collaborative analysis, search for lateral movement patterns across system timelines, identif
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:327
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      2024-01-16 02:45 - Lateral movement to DC (Event Log)

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2819 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.