SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC relaying-ntlm-for-adcs-esc8

Использует ntlmrelayx.py из Impacket с инструментом принуждения (PetitPotam, Coercer, printerbug) для передачи аутентификации NTLM от принужденного контроллера домена в конечную точку веб-регистрации AD CS (ESC8), получая сертификат DC, пригодный для использования через Certipy для PKINIT/DCSync. Используйте во время внутренних тестов на проникновение AD или упражнений purple-team, когда AD CS Web Enrollment не имеет расширенной защиты для аутентификации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Uses Impacket's ntlmrelayx.py with a coercion tool (PetitPotam, Coerce…»

Uses Impacket's ntlmrelayx.py with a coercion tool (PetitPotam, Coercer, printerbug) to relay NTLM authentication from a coerced domain controller into the AD CS HTTP web-enrollment endpoint (ESC8), obtaining a DC certificate usable via Certipy for PKINIT/DCSync. Use during internal AD penetration tests or purple-team exercises when AD CS Web Enrollment lacks Extended Protection for Authentication.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 174 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Использует ntlmrelayx.py из Impacket с инструментом принуждения (PetitPotam, Coercer, printerbug) для передачи аутентификации NTLM от принужденного…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1003.006 | OS Credential Dumping: DCSync | Credential Access | The recovered DC identity enables DCSync. |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:29
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      > **Legal Notice:** This skill is for authorized penetration testing, red-team engagements, and educational purposes only. Coercing authentication and relaying credentials against systems you do not o
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - During an internal AD penetration test where AD CS with the HTTP Web Enrollment role is present and EPA is not enforced.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:81
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | T1003.006 | OS Credential Dumping: DCSync | Credential Access | The recovered DC identity enables DCSync for full domain compromise. |

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2174 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.