SKILLEMALL.ai

CC reverse-engineering-android-malware-with-jadx

Реверс-инжиниринг вредоносных APK-файлов Android с использованием декомпилятора JADX для чтения исходного кода Java/Kotlin, проверки разрешений манифеста, получателей, служб и нативных библиотек, а также для выявления кражи данных, связи C2, повышения привилегий или поведения оверлейных атак. Используйте при анализе подозрительного Android-трояна, шпионского ПО, SMS-стилера или другого помеченного APK, или при исследовании мобильных вредоносных программ или угроз для Android в целом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reverse engineers malicious Android APK files using the JADX decompile…»

Reverse engineers malicious Android APK files using the JADX decompiler to read Java/Kotlin source, inspect manifest permissions, receivers, services, and native libraries, and identify data theft, C2 communication, privilege escalation, or overlay-attack behavior. Use when analyzing a suspected Android banking trojan, spyware, SMS stealer, or other flagged APK, or when investigating mobile malware or Android threats generally.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 005 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реверс-инжиниринг вредоносных APK-файлов Android с использованием декомпилятора JADX для чтения исходного кода Java/Kotlin, проверки разрешений манифеста…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:50
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | urls | HTTP/HTTPS C2 server addresses |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      native libraries, and identify data theft, C2 communication, privilege escalation,
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Extracting C2 server addresses, encryption keys, and configuration data from Android malware
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:261
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Compile a comprehensive Android malware analysis report:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:320
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ANDROID MALWARE ANALYSIS REPORT
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:331
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Type:             Banking Trojan / SMS Stealer / Keylogger

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3005 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.