SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC scanning-docker-images-with-trivy

Сканирует образ Docker с помощью Trivy на предмет уязвимостей в пакетах ОС и зависимостях языка, неправильной конфигурации, раскрытых секретов и нарушений лицензий, выводя результаты в формате SARIF, CycloneDX или SPDX. Используйте при сканировании или проверке конкретного образа, при интеграции сканирования образа в CI/CD или при проверке образа во время расследования инцидента. Ключевые слова: Trivy, сканирование образа, --severity, --exit-code, SARIF, файл игнорирования, .trivyignore. Не используйте для сканирования всего кластера или целей, не являющихся образами — используйте performing-container-security-scanning-with-trivy; когда инструментарий Grype, используйте scanning-container-images-with-grype.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scans a Docker image with Trivy for vulnerabilities in OS packages and…»

Scans a Docker image with Trivy for vulnerabilities in OS packages and language dependencies, misconfiguration, exposed secrets, and licence violations, emitting SARIF, CycloneDX, or SPDX output. Use when scanning or gating a specific image, wiring an image scan into CI/CD, or checking an image during an incident investigation. Keywords: Trivy, image scan, --severity, --exit-code, SARIF, ignore file, .trivyignore. Do not use for cluster-wide scanning or non-image targets - use performing-container-security-scanning-with-trivy; when the toolchain is Grype use scanning-container-images-with-grype.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 656 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Сканирует образ Docker с помощью Trivy на предмет уязвимостей в пакетах ОС и зависимостях языка, неправильной конфигурации, раскрытых секретов и нарушений…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураDockerGitHubKubernetesИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/standards.md:15
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      - 4.8: Ensure setuid and setgid permissions are removed
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:93
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      wget -qO - https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb/public.key | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/trivy.gpg > /dev/null
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:94
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/trivy.gpg] https://aquasecurity.github.io/trivy-repo/deb $(lsb_release -sc) main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/trivy.list
      security-скилл

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1656 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.