SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC securing-container-registry-with-harbor

Настраивает функции безопасности реестра контейнеров с открытым исходным кодом Harbor — интегрированное сканирование Trivy, политики доверия контента Cosign и Notary, RBAC на уровне проекта, правила неизменяемых тегов и хранения, а также аутентификацию OIDC — для обеспечения происхождения и блокировки развертывания уязвимых образов. Используйте при развертывании или укреплении Harbor или когда соответствие требованиям требует, чтобы можно было извлекать только подписанные и просканированные образы. Ключевые слова: Harbor, политика проекта, доверие контента, неизменяемый тег, хранение, робо-аккаунт, OIDC, репликация. Не используйте для подписи образов с помощью Cosign вне реестра — используйте implementing-image-provenance-verification-with-cosign.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configures the security features of the Harbor open-source container r…»

Configures the security features of the Harbor open-source container registry - integrated Trivy scanning, Cosign and Notary content trust policies, project-level RBAC, immutable tag and retention rules, and OIDC authentication - to enforce provenance and block deployment of vulnerable images. Use when deploying or hardening Harbor, or when compliance requires that only signed and scanned images can be pulled. Keywords: Harbor, project policy, content trust, immutable tag, retention, robot account, OIDC, replication. Do not use for signing images with Cosign outside a registry - use implementing-image-provenance-verification-with-cosign.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 616 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Настраивает функции безопасности реестра контейнеров с открытым исходным кодом Harbor — интегрированное сканирование Trivy, политики доверия контента Cosign и…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураGitHubDockerИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/agent.py:172
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      password = "Harbor12345"

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1616 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.