SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC testing-for-business-logic-vulnerabilities

Вручную выявляет недостатки в бизнес-логике приложений — манипулирование ценами, обход многоэтапных рабочих процессов и повышение привилегий — путем перехвата и модификации запросов с помощью Burp Suite, выходя за рамки того, что обнаруживают автоматические сканеры уязвимостей. Используйте для процессов оформления заказа/корзины электронной коммерции, систем ваучеров и вознаграждений или любой оценки, где сканеры находят мало, но бизнес-правила требуют проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manually identifies flaws in application business logic - price manipu…»

Manually identifies flaws in application business logic - price manipulation, multi-step workflow bypass, and privilege escalation - by intercepting and modifying requests with Burp Suite, going beyond what automated vulnerability scanners detect. Use for e-commerce checkout/cart flows, voucher and rewards systems, or any assessment where scanners find little but business rules need scrutiny.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 095 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Вручную выявляет недостатки в бизнес-логике приложений — манипулирование ценами, обход многоэтапных рабочих процессов и повышение привилегий — путем перехвата…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      multi-step workflow bypass, and privilege escalation - by intercepting and modifying
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:45
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Authorization**: Written penetration testing agreement covering business logic testing
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:148
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $UNVERIFIED_TOKEN" \
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:259
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Assess authorization logic for privilege escalation through business processes.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:297
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | **Privilege Escalation** | Gaining higher permissions through business process manipulation |

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3095 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.