BC openrig-skills
Используйте, когда агенту, работающему в OpenRig, нужен правильный навык или контекст для восстановления парка, передачи места, ориентации нового места, пробуждения сторожевого таймера, доступа к агенту на другой машине, упаковки рига, обновления OpenRig, систематической отладки, сортировки очереди или планирования реализации; также когда агент не знает, что применимо, или ничего не проецируется при холодном запуске. Установка, запуск или обновление OpenRig, возвращение в команду или вывод остановленной команды из собственной сессии человека — это навык рига.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an agent running inside OpenRig needs the right skill or cont…»
Use when an agent running inside OpenRig needs the right skill or context for fleet recovery, seat handover, new-seat orientation, a watchdog wake, cross-host reach to an agent on another machine, rig packaging, an OpenRig upgrade, systematic debugging, queue triage, or implementation planning; also when the agent doesn't know what applies or nothing is projected on cold boot. Installing, starting or updating OpenRig, getting back to a team or bringing a stopped one back from a person's own session is the rigs skill.
Используйте, когда агенту, работающему в OpenRig, нужен правильный навык или контекст для восстановления парка, передачи места, ориентации нового места…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2459 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.