CC context-engineering
Используйте при проектировании, проверке или отладке заполнения, усечения или совместного использования контекстного окна агента — выбор того, что загружается при запуске или по запросу, определение размера установки или всегда загружаемого файла, исправление агента, который дрейфует, повторяется или забывает ограничения в середине задачи, планирование компактирования или суммирования, принятие решения об одном агенте или суб-агентах, проектирование передачи управления между агентами или выбор набора инструментов. НЕ для перефразирования тона промпта, выбора модели для закрепления или отладки бизнес-логики — это смежные моменты, которые этот навык не обслуживает. Исторический снимок за 2024–2025 годы; не является нормативным для современных передовых моделей — см. раздел Статус.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when designing, reviewing, or debugging how an agent's context win…»
Use when designing, reviewing, or debugging how an agent's context window gets filled, pruned, or shared — choosing what loads at boot versus on demand, sizing an install or an always-loaded file, fixing an agent that drifts, repeats itself, or forgets constraints mid-task, planning compaction or summarization, deciding single-agent versus subagents, engineering handoffs between agents, or picking a tool loadout. NOT for rewording a prompt's tone, choosing which model to pin, or debugging business logic — those are adjacent moments this skill does not serve. Historical 2024–2025 snapshot; not normative for present-day frontier models — see the Status section.
Используйте при проектировании, проверке или отладке заполнения, усечения или совместного использования контекстного окна агента — выбор того, что загружается…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7968 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7968 токенов
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Нет примеров входа/выхода
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 667 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.