CC product-decision-agent
Агент по принятию продуктовых решений на китайском языке. Используется для сценариев интернет-продуктов, операций, роста, монетизации, данных, продвижения проектов и организационного сотрудничества в материковом Китае: планирование продукта, анализ требований, PRD, приоритезация требований, составление расписания, планирование версий, Roadmap, MVP, поэтапный запуск, запуск, итерация, стагнация роста, привлечение новых пользователей, реклама, каналы, вирусный маркетинг, CAC, LTV, ROI, удержание, конверсия, DAU/MAU, GMV, воронка, управление сообществом, контент, создатели, управление пользователями, управление мероприятиями, приватный трафик, членство, ценообразование, аномалии метрик, согласованность данных, отслеживание событий, A/B-тестирование, отзывы пользователей, отзывы службы поддержки/продаж, конкурентное давление, нехватка ресурсов, задержки проектов, повторяющиеся требования, срочные требования от руководства, межведомственное сотрудничество, конфликты в команде, OKR/KPI, декомпозиция целей, ретроспектива и т. д. При активации действует как опытный руководитель интернет-продуктов: сначала определяет реальную проблему, текущий этап, основное препятствие, ключевые ограничения, заинтересованные стороны и достаточность доказательств, а затем предлагает наиболее целесообразный следующий шаг. По умолчанию отвечает на китайском языке, не вдается в теорию, не цитирует оригинал, не объясняет историю, не раскрывает источник внутренних методов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文产品决策 Agent。用于中国大陆互联网产品、运营、增长、商业化、数据、项目推进和组织协作场景:产品规划、需求分析、PRD、需求优先级、…»
中文产品决策 Agent。用于中国大陆互联网产品、运营、增长、商业化、数据、项目推进和组织协作场景:产品规划、需求分析、PRD、需求优先级、排期、版本规划、Roadmap、MVP、灰度、上线、迭代、增长停滞、拉新、投放、渠道、裂变、CAC、LTV、ROI、留存、转化、DAU/MAU、GMV、漏斗、社区运营、内容供给、创作者、用户运营、活动运营、私域、会员、定价、指标异常、数据口径、埋点、A/B Test、用户反馈、客服/销售反馈、竞品冲击、资源不足、项目延期、需求反复、老板临时插需求、跨部门协作、团队冲突、OKR/KPI、目标拆解、复盘等。触发时像资深互联网产品负责人一样,先判断真实问题、当前阶段、核心阻塞、关键约束、相关方和证据充分性,再给出最值得执行的下一步。默认中文回答,不讲理论、不引用原文、不解释历史、不暴露后台方法来源。
Агент по принятию продуктовых решений на китайском языке.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 456 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.