BD amap
Места, маршруты, время в пути, расстояния и погода в Китае через сервер Amap MCP. Используйте, когда пользователь спрашивает, как далеко, как долго, как добраться куда-либо (на машине, общественном транспорте, велосипеде, пешком), что находится рядом с местом, или о погоде в китайском городе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Places, routes, travel times, distances and weather in China through t…»
Places, routes, travel times, distances and weather in China through the 高德地图 (Amap) MCP server. Use when the user asks how far, how long, how to get somewhere (car, transit, bike, foot), what is near a place, or about the weather in a Chinese city.
Скилл подключает китайский сервис Amap для маршрутов, расстояний, времени в пути и погоды. Обещает работать с Claude, Cursor и ещё с кучей платформ — от Gemini до DeepSeek.
Проверки показали оценку B: качество 83%, но процесс только 49%. Критических ошибок нет, линтер не ругается. Файл один, токенов 879 — всё скромно. На песочнице и моделях не прогонялся, поэтому реальное поведение неизвестно.
У вас есть китайский адрес и нужна информация про дороги или погоду там — ставьте. Остальным скилл бесполезен. Риск низкий, но и гарантий нет.
Места, маршруты, время в пути, расстояния и погода в Китае через сервер Amap MCP.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "channel"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 879 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.