SKILLEMALL.ai

BB compare-options

Сравните два-пять вариантов (товаров, планов, мест, инструментов, предложений) по важным для пользователя критериям в виде таблицы, которую пользователь может перевзвешивать, с рекомендацией. Используйте, когда пользователь спрашивает, что выбрать, для сравнения или «X против Y».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compare two to five options (products, plans, places, tools, offers) o…»

Compare two to five options (products, plans, places, tools, offers) on the criteria that matter to the user, in a table the user can re-weight, with a recommendation. Use when the user asks which to pick, for a comparison, or "X vs Y".

Разбор skillemall

Скилл берётся сравнивать два-пять вариантов по критериям, которые важны пользователю, и выдавать рекомендацию в таблице. Описание обещает переносить веса критериев, но в файлах функция не реализована — таблица статична. На модели не прогонялся, в песочнице не тестировался. Качество кода 79 из 100, процесс 66 — сигнал о незавершённости.

Для простого сравнения товаров или планов сойдёт: структура есть, логика ясна. Если нужна интерактивная переоценка весов прямо в диалоге, ставить не стоит — получите статический список. Ставить, только если готовы сами доделывать или не нужна гибкость.

nano-muse/nanoMuse Agent Skills автор: nano-muse 1 файл тело ≈ 504 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Сравните два-пять вариантов (товаров, планов, мест, инструментов, предложений) по важным для пользователя критериям в виде таблицы, которую пользователь может…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channel"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.