SKILLEMALL.ai

CB feishu

飞书 / Lark пользователя через его командный инструмент (lark-cli): повестка дня, люди и группы, чтение и отправка сообщений, события, задачи, документы, без открытия приложения. Используйте, когда пользователь упоминает 飞书, Lark, 群, 日程 или 飞书文档, или хочет, чтобы коллеге что-то сообщили.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The user's 飞书 / Lark through its command-line tool (lark-cli): agenda,…»

The user's 飞书 / Lark through its command-line tool (lark-cli): agenda, people and groups, reading and sending messages, events, tasks, documents, with no app open. Use when the user mentions 飞书, Lark, a 群, a 日程 or a 飞书文档, or wants a colleague told something.

Разбор skillemall

Скилл обещает управлять Ларком через CLI: календарь, контакты, сообщения, события, задачи, документы — всё без открытия приложения. Нужен, если агент должен отправить коллеге сообщение или подтянуть информацию из 飞书.

Оценка качества 69 из 100, процесс 65 — скилл собран, но без особого полёта. Критических ошибок не нашли, файл один, всё компактно. На моделях скилл не прогонялся, в песочнице не тестировался. Платформ поддерживает много: Claude, Cursor, DeepSeek, Qwen и другие.

Поставить можно, если Ларк у вас в ходу и нужна интеграция. Учтите: без реального теста на моделях неясно, как скилл поведёт себя на сложных запросах. Для базовых операций должен сойти.

nano-muse/nanoMuse Agent Skills автор: nano-muse 1 файл тело ≈ 1 048 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

飞书 / Lark пользователя через его командный инструмент (lark-cli): повестка дня, люди и группы, чтение и отправка сообщений, события, задачи, документы, без…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: The user's 飞书 / Lark through its command-line tool (lark-cli): age… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channel"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1048 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.