SKILLEMALL.ai

BC inbox-triage

Разберите недавнюю почту и отсортируйте ее на: требует ответа, ожидание от других, задачи и можно проигнорировать, с черновиками ответов, готовыми к проверке. Используйте, когда пользователь просит разобрать, отсортировать, наверстать или очистить свой почтовый ящик; никогда не отправляйте ничего самостоятельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Go through recent mail and sort it into needs-a-reply, waiting-on-othe…»

Go through recent mail and sort it into needs-a-reply, waiting-on-others, to-do and can-ignore, with draft replies ready for review. Use when the user asks to triage, sort, catch up on or clear their inbox; never to send anything on its own.

Разбор skillemall

Скилл сортирует письма по четырём категориям и готовит черновики ответов. Обещает работать при просьбе триажа, никогда сам не отправляет. В файлах — одна инструкция на 513 токенов, критических ошибок нет. Quality score 79 при process score 62 указывает на разрыв между тем, что скилл описывает, и тем, как это реализовано: черновики готовит, но логика распределения писем по категориям остаётся в тени.

Песочница не запускалась, на моделях не проверялся. Поддерживает широкий спектр платформ от Claude до DeepSeek. Для быстрого разбора почты с минимальными претензиями подойдёт, но полагаться на качество сортировки не стоит — лучше проверить результат перед использованием.

nano-muse/nanoMuse Agent Skills автор: nano-muse 1 файл тело ≈ 513 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Разберите недавнюю почту и отсортируйте ее на: требует ответа, ожидание от других, задачи и можно проигнорировать, с черновиками ответов, готовыми к проверке.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channel"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 513 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.