SKILLEMALL.ai

CC tencent-meeting

腾讯会议 пользователя через официальный CLI tmeet: предстоящие встречи, создание, изменение или отмена, приглашение людей, затем запись, протокол, транскрипция и посещаемость. Используйте, когда пользователь упоминает 腾讯会议, 会议号, 会议链接, 纪要 или 录制, или хочет, чтобы встреча была назначена или найдена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The user's 腾讯会议 via the official tmeet CLI: upcoming meetings, creatin…»

The user's 腾讯会议 via the official tmeet CLI: upcoming meetings, creating, changing or cancelling one, inviting people, then the recording, minutes, transcript and attendance. Use when the user mentions 腾讯会议, a 会议号, a 会议链接, 纪要 or 录制, or wants a meeting set up or looked up.

Разбор skillemall

Скилл обещает управление встречами в Tencent Meeting через CLI: просмотр расписания, создание, редактирование, отмену, приглашение участников, доступ к записям и стенограммам. Триггеры срабатывают на упоминание 腾讯会议, номера встречи или ссылки.

Оценка C с quality_score 69 намекает на пробелы. Критических ошибок нет, но и оптимизма мало: процесс-скор 64 указывает на недостатки в структуре или полноте. Один файл, 1116 токенов — это тощо для интеграции с таким функционалом. Нет данных о прогонах на моделях, песочница не проверяла.

Поставить можно, если вы активно пользуетесь Tencent Meeting и готовы столкнуться с пробелами. На продакшене рисковать не стоит.

nano-muse/nanoMuse Agent Skills автор: nano-muse 1 файл тело ≈ 1 116 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

腾讯会议 пользователя через официальный CLI tmeet: предстоящие встречи, создание, изменение или отмена, приглашение людей, затем запись, протокол, транскрипция и…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: The user's 腾讯会议 via the official tmeet CLI: upcoming meetings, cre… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channel"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1116 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.