SKILLEMALL.ai

BC trip-plan

Спланируйте поездку от начала до конца (маршрут по дням, список вещей для отметки, бюджет и проверка календаря на конфликты) в виде страниц в рабочей области. Используйте, когда пользователь куда-то едет более чем на день и хочет получить план, маршрут или список вещей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan a trip end to end (itinerary by day, a packing list to tick off,…»

Plan a trip end to end (itinerary by day, a packing list to tick off, a budget, and the calendar checked for conflicts) as pages in the workspace. Use when the user is going somewhere for more than a day and wants a plan, an itinerary or a packing list.

Разбор skillemall

Скилл обещает развёрнутый план путешествия: дневной маршрут, список вещей, бюджет и проверку календаря на конфликты. Работает как набор страниц в рабочем пространстве. Оценка B, качество 79 баллов, безопасность 100. Критических ошибок нет, но процесс набрал только 62 балла — видимо, логика обработки данных требует внимания. Файл один, скриптов нет, объём скромный (797 токенов).

Для путешествия больше дня скилл подойдёт, если вас устраивает базовая функциональность без излишеств. Ставить можно: безопасность в порядке, находок серьёзных нет. Но учтите — процесс-скор ниже среднего, так что с автоматизацией сложных сценариев могут быть проблемы.

nano-muse/nanoMuse Agent Skills автор: nano-muse 1 файл тело ≈ 797 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Спланируйте поездку от начала до конца (маршрут по дням, список вещей для отметки, бюджет и проверка календаря на конфликты) в виде страниц в рабочей области.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channel"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 797 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.