SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DB add-ollama-provider

Направьте группу агентов NanoClaw на локальную модель Ollama вместо API Anthropic. Ollama нативно работает с API Anthropic (v1/messages), поэтому изменения в коде поставщика не требуются — только переопределения переменных среды и настройка модели. Используйте, когда пользователь хочет запускать своего агента локально, сократить расходы на API или экспериментировать с моделями с открытым весом. См. docs/ollama.md для получения дополнительной информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route a NanoClaw agent group to a local Ollama model instead of the An…»

Route a NanoClaw agent group to a local Ollama model instead of the Anthropic API. Ollama speaks the Anthropic API natively (v1/messages), so no provider code changes are needed — just env var overrides and a model setting. Use when the user wants to run their agent locally, cut API costs, or experiment with open-weight models. See docs/ollama.md for background.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
nanocoai/nanoclaw Agent Skills автор: nanocoai MIT 1 файл тело ≈ 1 443 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Направьте группу агентов NanoClaw на локальную модель Ollama вместо API Anthropic.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
63
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:139
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/$(launchd_label).plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:140
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load   ~/Library/LaunchAgents/$(launchd_label).plist
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:72
    Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)
    If it shows `chmod 755`, change it to `chmod 777` so any uid can write there.
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.