BF video-storytelling
Разрабатывает и создает визуальный слой для длинного видео с говорящей головой как единый постоянный мир, по которому движется камера, вместо последовательности отдельных графических элементов. Используйте, когда вас просят отредактировать видео, добавить моушн-графику, разработать визуальные эффекты для сценария, спланировать монтаж или исправить монтаж, который был признан запутанным, перегруженным текстом, трудным для восприятия или «явно сделанным ИИ». Охватывает постоянный мир, грамматику камеры, правило выделения, пространственные открытые петли, дисциплину орнамента и токенов, синхронизацию субтитров и контрольные точки проверки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and build the visual layer of a long-form talking-head video as…»
Design and build the visual layer of a long-form talking-head video as one persistent world the camera moves through, instead of a sequence of separate graphics. Use when asked to edit a video, add motion graphics, design the visuals for a script, plan an edit, or fix an edit judged confusing, text-heavy, hard to follow, or "clearly made by an AI". Covers the persistent world, camera grammar, the spotlight rule, spatial open loops, ornament and token discipline, transcript timing, and the verification gates.
Разрабатывает и создает визуальный слой для длинного видео с говорящей головой как единый постоянный мир, по которому движется камера, вместо…
Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/build_<id>.py
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: hyperframes-student-kit
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/build_<id>.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/build_<id>.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4720 токенов
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.