CD short-form-edit
Превращает видео с говорящей головой в готовый рил, YouTube Short или короткую рекламу с интригующими вступлениями, заслуженными кульминациями, сюжетными переходами, синхронизированной с транскриптом моушн-графикой, движущимся B-roll, субтитрами, ненавязчивой музыкой и синхронизированными звуковыми эффектами. Используйте для короткого монтажа; используйте edit-video для длинных видео и cut-silences для удаления пауз.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn talking-head footage into a finished reel, YouTube Short, or shor…»
Turn talking-head footage into a finished reel, YouTube Short, or short advertisement with curiosity-led openings, earned payoffs, story-driven cuts, transcript-synced motion graphics, moving B-roll, captions, subtle music, and synchronized sound effects. Use for short-form editing; use edit-video for long-form videos and cut-silences for pause removal alone.
Превращает видео с говорящей головой в готовый рил, YouTube Short или короткую рекламу с интригующими вступлениями, заслуженными кульминациями, сюжетными…
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/footage-ledger.json, assets/plan.json, assets/transcript.json
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5333 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/footage-ledger.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/plan.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/transcript.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/edit-decisions.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/footage-ledger.json, assets/plan.json, assets/transcript.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5333 токенов
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.