SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB jira-communication

Используйте при работе с задачами Jira, спринтами, досками, ссылками, полями, логами работ, вложениями или пользователями, а также при любом намерении Jira без ключа ("создать/найти тикет", "выбрать проект"). Автоматически срабатывает по URL Jira и ключам задач (PROJ-123). Также используйте, когда инструменты MCP Atlassian не работают или недоступны для Jira Server/DC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when handling Jira issues, sprints, boards, links, fields, worklog…»

Use when handling Jira issues, sprints, boards, links, fields, worklogs, attachments, or users, or on any Jira intent without a key ("create/find a ticket", "pick a project"). Auto-triggers on Jira URLs and issue keys (PROJ-123). Also use when MCP Atlassian tools fail or are unavailable for Jira Server/DC.

netresearch/jira-skill Agent Skills автор: netresearch NOASSERTION 55 файлов · 35 скриптов тело ≈ 2 386 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при работе с задачами Jira, спринтами, досками, ссылками, полями, логами работ, вложениями или пользователями, а также при любом намерении Jira…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторJiraОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/comments.md:131
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $JIRA_PERSONAL_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/intent-verbs.md:126
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $JIRA_PERSONAL_TOKEN" "$JIRA_URL/rest/api/2/resolution" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/worklog.md:87
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: Bearer $JIRA_PERSONAL_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/worklog.md:86
      Чтение файла .env
      set -a; source ~/.env.jira; set +a

    Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2386 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 17, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 17)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.