SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC last30days

Исследование последних тенденций в сообществе и социальных сетях за последние 30 дней. Используйте, когда в задании спрашивается, что люди говорят сейчас, недавние настроения, реакции сообщества, социальные доказательства, реакция на запуск, сканирование тенденций или контекст за последние 30 дней.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recent community and social trend research over the last 30 days. Use…»

Recent community and social trend research over the last 30 days. Use when the brief asks what people are saying now, recent sentiment, community reactions, social proof, launch reaction, trend scan, or last-30-days context.

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 75 файлов · 68 скриптов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Исследование последних тенденций в сообществе и социальных сетях за последние 30 дней.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
46
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: last30days (nexu-io/open-design)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 14

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 14
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/chrome_cookies.py:3
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Extracts cookies from Chrome's encrypted SQLite database using only stdlib
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/chrome_cookies.py:169
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      """Extract cookies from Chrome on macOS.
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/chrome_cookies.py:183
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      logger.info("Chrome cookies database not found at %s", CHROME_COOKIES_DB)
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/chrome_cookies.py:250
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
      logger.info("No matching cookies found in Chrome for domain %s", domain)
      детектор
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/cookie_extract.py:3
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Extracts cookies from local browser databases (Firefox, Chrome, Safari)
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/cookie_extract.py:125
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      """Find the first directory that contains cookies.sqlite."""
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/cookie_extract.py:128
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      if child.is_dir() and (child / "cookies.sqlite").is_file():
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/cookie_extract.py:140
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Firefox locks cookies.sqlite while running, so we copy first.
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/cookie_extract.py:197
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
      return _query_cookies_db(profile_path / "cookies.sqlite", domain, cookie_names)
      в кавычках
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/lib/vendor/bird-search/lib/cookies.js:113
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
      warnings.push('No Twitter cookies found in Chrome. Make sure you are logged into x.com in Chrome.');
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/subproc.py:4
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
      and transcript download). Both need the same os.setsid/killpg cleanup
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/subproc.py:39
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
      Spawns ``cmd`` inside its own process group via ``os.setsid`` where
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/lib/subproc.py:61
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      preexec = os.setsid if hasattr(os, "setsid") else None
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/vendor/bird-search/lib/twitter-client-base.js:88
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      authorization: 'Bearer AAAA…uTs%3D1Z…TnA',
      в кавычках

    Просканировано файлов: 75. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.