SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC wireframe-annotated

Аннотированная / отредактированная низкодетализированная схема — десктопная целевая/маркетинговая страница, нарисованная как плоские серые блоки внутри рамки браузера, с наложенными нумерованными метками (①②③④⑤) в одном акцентном цвете, в паре с правой панелью СПЕЦИФИКАЦИЙ, которая перечисляет каждую пронумерованную метку с кратким примечанием по инженерии / UX. Это стиль «схема + спецификация правок» — чистый, плоский, низкодетализированный, НЕ нарисованный от руки. Используйте, когда в брифе запрашивается «аннотированная схема», «схема с правками», «схема со спецификацией», «низкодетализированная схема лендинга», «низкая детализация», «线框图», «标注线框» или «redline».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«An annotated / redline lo-fi wireframe — a desktop landing/marketing p…»

An annotated / redline lo-fi wireframe — a desktop landing/marketing page drawn as flat greyboxes inside a browser chrome frame, overlaid with numbered annotation pins (①②③④⑤) in a single accent color, paired with a right-hand SPEC PANEL that lists each numbered pin with a short engineering / UX note. This is the "wireframe + redline spec" style — clean, flat, low-fidelity, NOT hand-drawn. Use when the brief asks for "annotated wireframe", "redline wireframe", "wireframe with spec", "lo-fi landing wireframe", "low fidelity", "线框图", "标注线框", or "redline".

nexu-io/open-design Agent Skills автор: nexu-io Apache-2.0 2 файла тело ≈ 653 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Аннотированная / отредактированная низкодетализированная схема — десктопная целевая/маркетинговая страница, нарисованная как плоские серые блоки внутри рамки…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: wireframe-annotated (nexu-io/open-design)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "od"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 653 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.